AI周报:北京发布智算“北京方案”,阿联酋牵手OpenAI

从北京到阿布扎比,从东盟到APEC,全球人工智能发展正迎来新一轮合作与突破。

本周,全球人工智能领域迎来多项重要进展。北京发布智算“北京方案”,旨在打造国产AI算力体系;阿联酋总统会见OpenAI首席执行官Sam Altman,商讨人工智能合作事宜;同时,全球多个重要会议和活动相继举行,展示人工智能技术最新应用与未来趋势。


01 “北京方案”发布,打造国产AI算力体系

9月26日至27日,AICC2025人工智能计算大会在北京海淀举办。大会紧扣人工智能基础设施建设和国产AI算力体系优化,推动算法创新与应用落地。

中国移动、浪潮信息、北京盛科、智源、壁仞、沐曦、昆仑芯、智谱、摩尔线程、面壁智能等30多家企业联合发布了《基于超节点创新联合体,打造行业智能体——智算应用“北京方案”》。

该方案以“国芯、国连、国用” 为核心理念,基于国产超节点平台,开发面向特定场景的“行业智能体”。

“北京方案”旨在联合系统厂商、大模型开发企业、应用创新企业等,融合发展超节点创新联合体,融合领先的多元模型算法。

在深化开源生态发展方面,北京智源研究院联合全球生态伙伴正式推出“众智FlagOS v1.5”。该系统提供统一、开源的系统软件支持,通过全产业链整合破解AI算力生态碎片化、大模型迁移难等挑战。

在坚持自主创新方面,海淀企业清微智能联合智源研究院、清华大学、东方国信等单位,成立“北京市可重构算力软硬件协同技术创新中心”,并同步启动创新联合体。

02 阿联酋牵手OpenAI,加强AI研究与应用合作

9月27日,阿联酋总统穆罕默德在阿布扎比会见了OpenAI首席执行官Sam Altman。双方会谈重点是加强OpenAI与阿联酋相关机构的合作,尤其在人工智能研究及其实际应用领域。

作为主要石油出口国,阿联酋正在建设全球最大的人工智能数据中心之一,并推出新的阿拉伯语人工智能模型。

该合作符合阿联酋建立一体化人工智能生态系统的雄心,支持国家发展计划及建设知识型经济的目标。

今年5月,阿联酋与美国签署协议,将在阿联酋建设美国境外最大的人工智能园区之一,该协议于时任美国总统特朗普访问阿布扎比期间宣布。

03 东盟人工智能应用生态交流会在南宁举办

9月18日,2025中国(广西)—东盟人工智能应用生态交流会在南宁五象云谷AI智算产业园开幕。

大会聚焦人工智能和实体经济深度融合,通过1场主论坛、4场行业分论坛、1个AI生态应用联盟展区及多场闭门洽谈会,共同探讨新技术、新业态、新模式。

本次大会是广西深化面向东盟人工智能合作、响应国家“人工智能+”行动的重要举措。超30项跨境AI合作成果在大会上发布,取得超50项合作签约等一系列成果。

行业分论坛聚集国内外数十位专家,围绕行业痛点与产业融合创新,分别就AI教育、智能运维、AI农业和AI医疗展开深入研讨。

04 全球数字贸易博览会呈现AI创新未来

9月25日至29日,第四届全球数字贸易博览会在浙江杭州举办。

本届数贸会以 “在数贸会看见创新未来” 为年度主题,深度聚焦人工智能,呈现人工智能在生活、交通、安全等领域的应用成果。

数贸会还专门设立了数字文娱展区,集中展示“AI+文化”的新产品、新场景。

05 APEC CEO峰会将聚焦人工智能议题

10月28日至31日,亚太经合组织(APEC)CEO峰会将在韩国庆州举行,预计人工智能将成为焦点议题。

会议预计将吸引全球科技巨头参与,英伟达(Nvidia)首席执行官黄仁勋、OpenAI首席执行官Sam Altman等科技领袖可能出席。

一位英伟达代表表示,黄仁勋的行程尚未最终确定,但另有行业消息源称他的出席“基本确定”。

黄仁勋若出席,可能主持APEC CEO峰会最后一天的AI专题讨论,并分别与韩国总统及其他国家领导人举行会谈。

OpenAI CEO Sam Altman也是备受关注的与会者。韩国工商会长暨SK集团主席崔泰源今年7月在旧金山OpenAI总部与Altman会面时,已亲自发出邀请。

06 人工智能产业迎来高质量发展新阶段

在AICC2025人工智能计算大会上,专家们分享了对于人工智能产业发展的见解。

西湖大学“可信及通用人工智能实验室”创始人、欧洲科学院院士金耀初指出,人工智能发展路径与人脑智能的涌现过程相似——经历了演化、发育与学习的三个关键机制。

百度首席技术官王海峰梳理了人工智能从规则方法、统计机器学习到深度学习、大模型的发展历程,指出大模型技术通用性与能力的全面性为通用人工智能带来曙光。

在王海峰看来,技术的通用性方面,大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。

能力的全面性方面,理解、生成、逻辑、记忆是人工智能的四项基础能力,其他各项人工智能的典型能力基本上都是这四项基础能力的综合运用。

浪潮信息首席AI战略官刘军介绍了面向智能体时代的两大创新系统,提出要从规模导向转为效率导向,重新思考和设计AI计算系统,发展AI专用计算架构。

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